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外甥游普吉岛遇水灾爬屋顶 女星马六甲三发求救动态_我的网站

A |     雨势太大导致淹水。    8月25日消息，今日，苹果全新Mac Studio发布，可选M5 Max与全新M5 Ultra芯片，售价分别为19999元起和46999元起，将于8月27日9点接受预订，9月22日正式发售。    

    苹果称，这是目前性能最强的Mac，主要针对专业创作、本地AI、科研计算等高负载场景进行升级，最高拥有36核CPU、80核GPU以及512GB统一内存。（新明日报图） （新加坡讯）外甥女和友人到泰国普吉岛旅游，遇大雨滂沱导致水灾，人在马六甲拍片艺人陈丽贞在社媒限时动态连发三则求救简讯。

B | 人在马六甲拍摄新传媒重头剧《小娘惹之翡翠山》的陈丽贞，前天早上在社媒的限时动态连发三则求救帖文，表示普吉岛发生水灾，居民和旅客需要帮忙，她的外甥女也受到影响。文中她也公开了外甥女的住处地址和谷歌地图，地图显示在卡伦（Karon）一带。    

    其中，M5 Max版Mac Studio配备18核CPU，由6颗超大核和12颗性能核组成，GPU最高可选40核，并在每个GPU核心中集成神经网络加速器。     与上代M4 Max相比，其GPU性能最高提升50%，统一内存带宽最高达到614GB/s，并支持最高128GB统一内存，可用于本地运行大语言模型、生成图片和视频，以及进行3D渲染等专业任务。

C | 随后，陈丽贞又发动态表示，外甥女被迫爬到屋顶等救援，之后她再度发外甥女报平安的简讯。    苹果表示，M5 Max版在LM Studio中处理大语言模型提示词的速度最高达到M4 Max版的3.9倍，在Blackmagic Design DaVinci Resolve Studio中运行Magic Mask的速度最高提升至3倍。    性能更强的M5 Ultra则将两颗芯片的能力进一步扩展，最高配备36核CPU，包括12颗超大核和24颗性能核，多线程性能相比M3 Ultra最高提升30%。    GPU最高达到80核，是目前苹果芯片中规模最大的GPU，并首次在Ultra级芯片的每个GPU核心中加入神经网络加速器，峰值AI计算性能相比M3 Ultra最高提升至4.3倍，图形性能最高提升80%。外甥女遇灾，陈丽贞心急不已。    M5 Ultra版Mac Studio最高支持512GB统一内存，内存带宽达到1.2TB/s，比上一代提升50%，可以直接在本地运行超大规模AI模型。    

    在视频处理方面，M5 Ultra拥有两倍于M5 Max的视频编解码单元，最多可同时播放33路8K ProRes 422 30fps视频。（新明日报图） 根据普吉岛媒体《普吉新闻》（The Phuket News）前天的报道，普吉岛深夜下起大雨，雨量大导致该岛多处地区淹水，更引发山体滑坡。    据了解，新一代Mac Studio还重点强化了AI能力。    苹果表示，通过雷雳5和RDMA技术，多台Mac Studio可以组成集群，共享更大的内存池，以运行单台设备难以容纳的大规模开放权重模型。

D |     针对陈丽贞的求救帖文，《新明日报》记者前天联系上了陈丽贞。

E | 她称外甥女是在三天凌晨5时30分在家庭群聊中发求救的简讯，惊动了全家人起来帮忙。

F | “我也因此被惊醒了，看到简讯，我即刻打电话找朋友，但都没有用，因为当时泰国的时间是凌晨4时30分，大家都还在睡梦中，我只好到IG帖文，寻求援助。”她说当下看到简讯后，她的心情忐忑不安：“她是我唯一的外甥女，我又不知道当地的情况，很是担心，唯一能做的是，为她祈祷。”从凌晨接到外甥女的求救简讯，到早上11时许，外甥女报平安，将近6个小时内，陈丽贞说自己是坐立难安。唯一慰藉的是，那段时间外甥女一直和家人保持联系，告诉他们最新的情况。记者原想采访陈丽贞的外甥女，由当事人来叙述，但陈丽贞婉拒地说：“她不是我们这行的人，比较内向。    其中，4台Mac Studio组成集群后，AI推理性能最高可达到单机的3倍。     存储方面，新机采用基于PCIe Gen 6的新一代SSD架构，读写性能最高达到上一代的2倍，可缩短大型项目、文件以及本地大模型的加载时间。    接口上，Mac Studio继续配备雷雳5接口，传输带宽最高达到120Gb/s，并支持高速外置存储、PCIe扩展机箱等专业设备。”尽管如此，陈丽贞向记者转述外甥女和朋友获救的经过，她说：“雨一直下到早上，雨势没有那么大，而且逐渐停了，就有人来救他们，然后当地的人即刻把他们送到医院。”水退后仍见满地狼藉。    新机搭载苹果自研N1芯片，首次支持Wi-Fi 7和蓝牙6。    新款Mac Studio最高可同时连接8台显示器，或同时连接4台5K 120Hz Studio Display XDR，满足多屏剪辑、3D设计以及大型数据处理等场景。    

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Published on:07:25:18