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笑傲江湖

区委农村工作会议暨农村环境净化整治工作会议召开_我的网站

会痛的十七岁

A |     本报讯 记者周莉报道 4月29日,区委农村工作会议暨全区农村人居环境净化整治会议召开。

B |     智猩猩AI整理     编辑:没方               最近在折腾几款 AI 编程工具,很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。                   但相同模型,放进不同的编程工具里,表现可能完全不一样。

C | 区委书记张猛出席会议并讲话。                   有的 Agent 能连续工作几个小时,写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。区委副书记、区长李印庆主持会议。                   有的写了几十行代码,就告诉你任务已经完成。                       会议传达中央、省委和市委农村工作会议精神,并对全区2024年农村重点工作和农村环境净化整治工作进行周密的安排和部署。

D | 等真正运行项目,才发现测试没跑、依赖没装,甚至文件都改错了。                   模型明明没有变,差距从哪来?                    答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里,可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。特别是以“千万工程”为引领,对全区农村环境净化整治工作提出明确要求,动员全区上下坚定信心、锚定目标,鼓足干劲、狠抓落实,以最大决心、最严要求、最实举措,全面推进乡村振兴、实现农村环境明显改善,为谱写中国式现代化连山新篇章夯实强劲的“三农”基础。                       会议要求,要统一思想,提高站位,切实增强做好“三农”工作的使命担当。要深刻认识做好“三农”工作是坚决做到“两个维护”的政治任务,充分认识,深刻领会,把握要义,切实把“三农”工作作为一项重大的政治任务抓紧抓好抓实,扛牢政治责任,持续巩固农业产业优势,推动全区“三农”工作迈上新台阶;要深刻认识做好“三农”工作是推动全面振兴新突破的迫切需要。                   它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。

E |                    模型决定 Agent 的能力下限,而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务,以及最终能把多少智能转化成真实生产力。今年是全面振兴新突破三年行动的攻坚之年,稳住农业基本盘、守好“三农”基础是应变局、开新局的“压舱石”,推动乡村振兴时不我待,全区上下要坚定不移贯彻落实党中央关于“三农”工作的决策部署,坚持农业农村优先发展,坚持城乡融合发展,把责任扛在肩上、抓在手上,结合实际创造性开展工作,有力有效推进乡村全面振兴,以“三农”底色擦亮乡村振兴“成色”,为全区的振兴发展全局添彩增色;要深刻认识做好“三农”工作是满足农民群众美好生活需要的必然要求,要深入实施农村人居环境净化整治提升行动,加快建设宜居宜业和美乡村,不断增强人民群众的获得感和幸福感。                   今天刷github日趋榜,看到了个名叫 jcode 的开源项目,正试图把 Agent 这层外壳推到更远。                             它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness,主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。                       会议要求,要聚焦重点,精准发力,奋力开创全区乡村全面振兴发展新局面。要聚焦“两个确保”,在坚守底线上见实效,即严格落实责任制,确保国家粮食安全;提高帮扶精准度,确保不发生规模性返贫,坚持开发式帮扶措施,大力实施补短板促振兴项目,加强项目资产后续管理,巩固拓展脱贫成果与乡村振兴有效衔接。在github上已经收获10k stars。         项目链接:           https://github.com/1jehuang/jcode                         01          从单次对话,走向          长期运行的Agent工作系统                    记忆系统是jcode的一大杀手锏,下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果:                    播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中,点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          jcode 记忆功能演示                    它会将每轮对话转换为语义向量,并利用记忆图谱管理这些信息。当新任务到来时,系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆,再将命中的信息注入上下文。要聚焦“三提升”,在全面振兴上见实效,即围绕特色产业,着力提升乡村产业发展水平;围绕宜居宜业,着力提升农村人居环境;围绕安定和谐,着力提升乡村治理水平。要聚焦“两强化”,在赋能增收上见实效,即强化科技和改革双轮驱动;强化农民增收举措,积极探索集体经济发展新模式,健全新型农业经营主体、涉农企业扶持政策与带动农户增收挂钩机制,确保农民有效增收。                       会议强调,要加强领导,压实责任,为农业农村高质量发展提供坚强保障。                   为了降低“相似但不相关”的记忆干扰,jcode还可以调用独立的Memory Sideagent,对召回内容进行二次判断。要压紧压实责任,一以贯之落实好“三级书记”一起抓、党政“一把手”负总责的工作责任制,特别是各乡镇及锦郊街道的党(工)委书记,要切实当好乡村振兴一线总指挥,把乡村振兴工作扛在肩上、抓在手上,将党的政治优势转化为推动“三农”发展的实际成效;要强化要素保障,坚持农业农村优先发展,推动财政、金融、土地等更大财力、更多要素向“三农”倾斜。

F |                    这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关,也可以继续执行信息检索,再把整理后的结果交给主Agent。发挥人才第一资源作用,把培育引进乡村各类人才放在更加重要位置,支持鼓励科研人员、专业技术人员、高校毕业生等各类人员返乡下乡创业,鼓励和支持各类人才发展乡村振兴事业;要提升工作效能,持续推进基层减负,让基层的党员干部有更多的时间和精力投身到乡村振兴和为民办实事上来,坚决杜绝形式主义、官僚主义,发扬“四下基层”的优良传统,察实情、出实招、办实事、求实效;要加强考核督导,将抓党建促乡村振兴情况作为乡村党组织书记抓基层党建述职述评的重要内容,推动党中央各项决策部署及省委、市委工作安排在连山区落地生根、开花结果。                   记忆的写入也不完全依赖用户操作。                   当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时,记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息,写入记忆图谱。                   在后台模式(Ambient Mode)下,系统还会定期整理和整合记忆,检查过期信息与潜在冲突。

G |                    jcode将多会话工作流作为核心设计目标。                   用户可以让jcode作为后台服务器持续运行,再从不同终端连接到同一服务。多个会话可以复用同一个后台服务,并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态,而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。                   根据项目公布的自测结果,按照PSS内存指标计算,在关闭本地嵌入功能时,jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。而Claude Code约为386.6MB,约是 jcode 的13.9倍。                             当活跃会话增加到10个时,两者的资源差距更加明显:jcode的内存占用约为117MB,Claude Code则达到约2300.6MB,约为jcode的19.7倍。                   从会话扩展成本来看,jcode每增加一个会话,额外内存占用约为9.9MB;Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB,约为jcode的21.5倍。                             jcode的另一项重要能力,是原生Swarm多智能体协作。                   当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件,服务器会主动通知Agent B,提醒它当前代码已经发生变化。Agent B可以根据任务相关性忽略提醒,也可以查看Diff,确认自己的修改是否需要调整。

H |                    Swarm协作文件变更通知                    不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。主Agent也能够自主创建新的Agent团队,把工作拆分给不同成员并行处理,自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。                   为了降低大仓库中的上下文消耗,jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。                   该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息,让模型在不读取全文的情况下,大致判断相关代码承担什么作用。                   还会根据Agent已经看过的内容,自适应地截断重复搜索结果。                   Skills也采用了类似的按需加载思路。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文,而是对当前对话进行语义匹配,在检索到相关Skill时再自动注入。

I |                    用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill,但无关的说明不会长期占据上下文窗口。

J |                    浏览器能力同样纳入了Harness设计。目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作,可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。                   jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。                   进入这一模式后,Agent可以直接修改jcode自身的源代码,随后完成构建和测试,重新加载生成的二进制程序,并继续处理原有的一个或多个会话。                   如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流,可以让Agent直接修改Harness本身,而不必完全等待项目维护者提供新功能。                   这让人想到翁荔最近提出的一个判断,在模型能够稳定修改自身权重之前,AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文:AI自进化先从Harness开始》                    jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。                   02          安装教程                    (1)macOS 和 Linux          `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash`                    (2)Windows 11          `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex`                    安装完成后,在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。                   03          总结                    总的来说,jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统,让智能体记得更久、协作得更好,也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。

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Published on:19:20:08


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